安全与环境学报

2022, v.22;No.128(02) 892-900

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

COVID-19疫情在我国的空间特征及影响因素分析
Analysis of the spatial characteristics and influencing factors of COVID-19 epidemic in China

段在鹏;艾仁华;

摘要(Abstract):

探究了新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在我国传播中的空间特性,并深入分析了各类因素对其传播的影响。首先基于全国COVID-19累计确诊数据计算Moran指数,验证了疫情传播具有空间集聚性。通过LISA图确定集聚区域:四川为HL,湖北、湖南、江西、安徽、重庆和河南为HH,新疆和青海为LL。之后充分考虑地缘因素,在普通最小二乘(OLS)、空间滞后(SLM)和空间误差(SEM)3个模型中,优选出空间误差回归模型分析本次疫情传播的影响因素。回归结果显示,在人口、经济、医疗和迁徙4大方面中,共8个因素在95%置信区间显著影响了确诊人数。其中正影响因素有4个,负影响因素有4个。根据SEM模型结果,为了尽快控制疫情传播,应大力推行医疗保险,更加严格地对出入境货物进行检验检疫。同时不鼓励居民在疫情期间进行消费,不鼓励普通本专科学生开学,进一步减少人口的流动性。需着重注意:因为此次疫情情况较为特殊,“分地区普通本专科学生情况”和“医疗卫生与计划生育支出”2个因素产生了与普遍研究结果相反的影响。

关键词(KeyWords): 公共安全;新型冠状病毒;空间自相关;空间集聚性;空间误差回归模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目(17CGL049)

作者(Authors): 段在鹏;艾仁华;

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1524

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享