安全与环境学报

2022, v.22;No.128(02) 778-785

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基于极限学习机的海洋环境中3C钢腐蚀速度预测
Prediction of 3C steel corrosion rate in the marine environment based on extreme learning machine

靳文博;田震;熊小伟;杨怡飞;樊成洋;

摘要(Abstract):

为了准确预测海洋环境下钢材的腐蚀速度,基于极限学习机的思想建立了腐蚀速度预测模型。将极限学习机的思想引入海洋环境3C钢腐蚀速度预测中,基于3C钢在不同海水环境因素下的腐蚀速率试验数据,建立了极限学习机模型并预测了不同海水环境下3C钢的腐蚀速度,分析了隐含层节点数对预测结果的影响,探讨了极限学习机模型与多元线性回归模型预测结果的差异。结果表明:极限学习机的预测结果与试验结果吻合程度较好,平均相对误差可控制在2%以内,其预测精度高于多元线性回归模型;隐含层节点数对预测结果具有较大影响,当隐含层节点数增加时,预测所得的平均相对误差出现了先降低后升高的变化趋势;极限学习机在学习速度和泛化能力方面具有较强的优势,可将其应用于海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测中。

关键词(KeyWords): 安全工程;腐蚀速度;极限学习机;隐含层节点;预测精度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2019JQ-811);; 陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0844)

作者(Authors): 靳文博;田震;熊小伟;杨怡飞;樊成洋;

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1731

参考文献(References):

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