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基于物元可拓模型的机场飞行区安全风险评价及影响程度分析
傅宁;邵月龄;为有效解决机场飞行区安全风险因素多、关系复杂、难量化的问题，运用“人-机-环-管”系统工程理论，将影响机场飞行区安全的因素分为4大类，共24个风险因素，构建机场飞行区安全风险多级评估指标体系。采用决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)结合解释结构模型(Interpretative Structural Modeling Method, ISM)对风险因素间的相互影响程度进行分析，挖掘出表层因子、中层因子和深层因子，从而构建多级递阶层次结构模型以表示风险因素间的复杂关系。利用DEMATEL和层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)进行博弈组合赋权，建立物元可拓模型以对机场飞行区安全风险进行评估。运用物元可拓模型对某机场进行实例分析，结果显示评价结果与该机场实际风险水平基本一致，表明模型具有可行性。
基于PSR模型的石嘴山市生态安全评价与预测
卢国志;庞鑫燕;侯景伟;郝建;老工业城市面临资源过度开采带来的生态环境破坏问题，生态安全评价与预测有助于改善环境质量，提高生态系统稳定性。基于压力-状态-响应(Pressure-State-Response, PSR)模型构建生态安全评价指标体系，综合使用熵权法和层次分析法确定指标权重，运用综合指数模型对宁夏石嘴山市2010—2020年进行生态安全评价，并通过障碍度模型分析限制石嘴山市发展的制约因素，使用灰色预测GM(1, 1)模型对石嘴山市未来几年生态安全状态进行预测。结果显示：石嘴山市生态安全由2010年的“恶劣”逐渐转变为2020年的“临界安全”。目前，制约石嘴山市生态发展的主要因素有工业废气排放总量、一般工业固体废物综合利用率、化肥施用量和能源消耗量。石嘴山市未来几年生态安全状态将继续呈现好转，其状态将由“临界安全”逐渐转换为“较安全”。
兰州市水资源安全评价研究
武兰珍;钱琛;苗开元;李景;王玉才;张燕;区域水资源安全是保障区域高质量发展的关键要素之一。鉴于兰州市因水资源安全问题对城市发展制约，根据区域水资源安全评价内涵，建立以水资源自然禀赋条件、社会协调系统、经济协调系统、生态环境及粮食安全系统为准则的水资源安全评价体系，并利用基于协调权重的模糊物元模型、障碍度模型和自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)对兰州市2005—2030年水资源进行安全评价、预测和障碍因子诊断。结果显示：兰州市2005—2020年水资源安全状态经历了由恶劣到良好的转变，预测未来10 a兰州市水资源安全态势总体呈上升趋势；影响兰州市水资源安全的关键障碍因子为水资源自然禀赋条件。通过对影响兰州市水资源安全各指标辨识分析可知，提高水资源利用率、保证居民生活用水量安全、确保粮食产量安全、推广农业灌溉节水技术等措施是保障兰州市水资源安全的重要前提。
2021年9—10月国内生产安全事故统计分析
李生才;笑蕾;统计了2021年9—10月国内发生的各种生产安全事故63起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、建筑事故、市政事故和其他事故。统计表明,在63起事故中,交通事故占38.10%,矿业事故占6.35%,化工事故占12.70%,建筑事故占3.17%,市政事故占25.40%,其他事故占14.29%。63起事故共死亡195人。死亡人数的百分比分别为交通事故48.72%,矿业事故占5.64%,化工事故占11.28%,建筑事故占1.03%,市政事故占21.03%,其他事故占12.31%。2021年9—10月生产安全事故发生较多的5个省、自治区分别为浙江(5起)、四川(5起)、内蒙古(5起)、黑龙江(5起)和辽宁(4起);死亡人数较多的5个省、自治区分别为黑龙江(25人)、河北(25人)、安徽(20人)、内蒙古(15人)和辽宁(14人)。
北京市交通扬尘对大气环境质量的影响
许艳玲;程水源;陈东升;赵秀勇;郭秀锐;利用中尺度气象模式ARPS与空气质量模式Models-3/CMAQ的耦合模式,模拟2002年4个季节代表月份(1月、4月、8月和10月)北京市PM10浓度的时空分布。与监测数据对比分析表明,该耦合模式有很好的可靠性。设计了2种污染源情景方案,分析了北京市2002年4个季节代表月份交通扬尘对市区大气PM10的影响。结果表明,在4个代表月中,交通扬尘对北京市PM10的逐时贡献率波动较大,最高可达33%,最低为3%;交通扬尘对北京市大气PM10影响显著,4个月平均贡献率分别为16.73%、12.92%、18.56%和18.17%,平均贡献浓度分别为27.61μg/m3、32.80μg/m3、25.20μg/m3和24.40μg/m3。此外,依据模拟结果,结合交通扬尘污染特征与治理现状,提出了北京市交通扬尘的初步治理方案。
生态浮床净化机理与效果研究进展
王超;王永泉;王沛芳;王文娜;张微敏;侯俊;钱进;近年来,我国水体污染和富营养化现象日益严重,已经严重制约了国民经济的健康发展。生态浮床以其操作简单、占地小、净化能力好等优点越来越多地应用于富营养化水体的净化。详细介绍了生态浮床净化水质的主要途径:1)物理作用及化学沉淀;2)植物的吸收作用;3)氧气的传输作用;4)藻类的抑制作用;5)微生物降解作用;6)植物与微生物的协同作用。此外,对影响生态去除效率的外界因素进行了简单介绍,同时给出了生态浮床的效益分析。但生态浮床也有其缺点,如在深水水体中净化效率难以提高及缺少反硝化细菌需要的碳源等。最后提出了生态浮床今后的研究热点。
熵-TOPSIS-IFPA聚类方法在中欧班列运输节点风险识别中的应用
吕敏;帅斌;张玥;张勤宇;中欧班列运输网络中关键节点风险影响班列线路规划和运营安全。通过分析中欧班列运输节点的物理网络拓扑特性，结合考虑服务网络中节点服务能力的重要性，提出熵-逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)节点重要度评估方法。考虑节点受外部宏观因素影响可能失效的情况，引入国家运输支撑力衡量节点失效可能，提出重要性-失效可能分析模型(Importance-Failure Possibility Analysis, IFPA)识别中欧班列关键运输节点风险，并采用K-Means++聚类算法对节点进行风险划分。通过构建中欧班列全域运输网络进行案例分析，结果表明该模型可有效识别节点风险且节点风险分类结果符合实际情况。高、中、低风险区和风险监测区分别对应5、10、7和6个关键运输节点。对运输节点进行风险分类有助于分级管理中欧班列运输风险，保障运输安全。
溃坝后果严重程度评价模型研究
李雷;王仁钟;盛金保;为了建立溃坝严重程度综合评价的定量模型,依据现行法规,采用建立数学模型的方法,分别分析并提出了决定大坝溃决后果严重性的3个主要影响因子(生命损失、经济损失和社会环境影响)的严重程度系数及其对数非线性和对数线性评价模型,构造了溃坝后果严重程度的综合评价模型。依据该模型,定量分析了5座水库大坝溃坝的严重性,给出了判别严重程度的定量指标。
基于双变量有序Probit模型的出租车事故致因分析
彭志鹏;王永岗;出租车是我国城市公共交通的重要组成部分，但其事故率一直较高且缺乏深度研究。为有效研究出租车事故的致因机理，2015—2017年于西安、西宁、吉林、汕头四城市开展了随机问卷调查工作，收集了出租车驾驶员的基本信息、工作条件、健康状况、不良驾驶行为频率及过去两年内的事故经历，共获取2 391份有效问卷。对各变量进行描述性统计及皮尔森相关性检验后，考虑到事故经历包含财产损失事故数和受伤事故数两类，且均为有序变量，引入双变量有序Probit模型分析驾驶员基本信息、工作条件、健康状况、不良驾驶行为与两类事故发生的关系。结果表明：模型似然比检验结果显著(χ2=4.38,p=0.036),拒绝γ=0的假设，同时，误差项的相关系数ρ=0.145,表明财产损失事故与受伤事故间存在正相关关系，适合使用双变量模型进行建模；Wald检验的结果显著(χ2=60.37,p<0.001)表明各致因因素对两类事故发生的影响不完全相同。驾驶员基本信息中，只有年龄与受伤事故呈显著负相关；工作条件中的4个变量与财产损失事故显著相关，但与受伤事故之间没有显著关联；驾驶员的健康状况和不良驾驶行为频率与两类事故的发生均呈显著正相关。出租车行业管理部门与出租车公司应协同合作，从改善工作条件、提升健康水平及减少不良驾驶行为频率3个角度出发，共同治理出租车事故，促进城市公共交通安全运营。
高变质煤对CH4和CO2气体吸附试验与分子模拟研究
曲国娜;马兆鑫;贾廷贵;娄和壮;强倩;郝宇;为了探究无烟煤对CH4、CO2气体的吸附机理，选取晋城寺河煤矿二号井高变质无烟煤，运用高压容量法气体吸附装置对单组分CH4、CO2气体进行吸附特性试验，建立无烟煤分子化学结构模型并进行结构优化。采用巨正则系综蒙特卡洛模拟法对优化后的无烟煤分子化学结构模型进行气体吸附行为模拟，分析了无烟煤对CH4、CO2气体的吸附特性，探讨了不同温度条件下无烟煤对CH4、CO2气体的吸附量，拟合出了CH4、CO2气体吸附量与吸附热之间的关系式。结果表明：等温条件下无烟煤对CH4、CO2气体吸附量随压力增大逐渐增加，但吸附量增势渐缓；等压条件下，无烟煤对CH4、CO2气体的吸附量随温度升高而逐渐减小；吸附能力较强的CO2分子会将吸附能力较弱的CH4分子从煤体表面置换出来，因而无烟煤对CO2气体的吸附能力大于CH4;无烟煤对CH4气体吸附热随吸附量增加而增加，两者呈正相关关系，对CO2气体吸附热随吸附量增加而减小，两者呈负相关关系。