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基于粗糙集和RBF神经网络的地铁施工安全风险评估
陈帆;谢洪涛;为了解决当前我国地铁施工过程中所面临的安全风险评估问题,提出了一种基于粗糙集和RBF神经网络的地铁施工安全风险评估模型。在分析地铁施工安全风险评估指标的基础上,从地质条件、施工技术、施工管理等方面选择了33个变量指标。针对传统神经网络收敛速度慢、容错性差、结果并不唯一的缺点,利用粗糙集理论的属性约简方法使RBF神经网络的输入数据减少且不相关,并利用长沙、武汉、杭州、昆明、北京、上海、广州、重庆的28个地铁工程项目的问卷调查数据实现模型的训练及检测。结果表明,采用粗糙集方法约简属性能使RBF网络的输入数据从33个减少至15个,用经过粗糙集约简后的样本集作为神经网络的训练样本集可以有效地简化神经网络的结构,减少训练步数与训练时间,并提高网络的学习速度和判断准确率。同时,经过粗糙集约简后的神经网络的收敛速度和计算精度能够满足地铁施工安全风险评估的需要。通过粗糙集与RBF神经网络相结合所构建的耦合模型可以识别地铁施工过程的安全状态,进而有针对性地完善地铁施工的相关安全技术。
危险品道路运输风险分级指数法研究
任常兴;吴宗之;危险品道路运输过程风险影响因素多,随机性和不确定性大,定量风险评价比较复杂,至今没有统一的风险评估模型。为了有效预防危险品运输事故和进行快速风险评估,基于运输危险品本身特性和相关的风险影响因素探讨了运输危险品现实风险分级指数法。该方法由危险品风险分级指数、路线影响因素和安全措施补偿因子3部分构成。危险品风险分级指数由危险品加权平均风险等级和运输危险品量、泄漏点与居民区距离以及危险品扩散因子等级确定。危险品加权平均风险等级涉及其健康危害性、可燃性、化学反应活性以及特殊危险性(氧化性和与水反应性)等级的确定。路线影响因素包含运输道路特征、气象条件、交通状况和影响人员分布4类。安全措施补偿因子为车辆、设备、容器、包装因子,人员素质因子和安全管理因子3类。该方法可对运输危险品的潜在风险进行快速分级,有利于采取有效的安全预防和控制措施,降低运输事故概率和沿线影响人员风险。
建筑企业安全氛围对员工安全行为的影响及实证
孙峻;颜森;杜春艳;员工安全行为是企业安全生产的基础,而良好的安全氛围对实现企业安全生产有积极作用。为进一步探讨建筑企业安全氛围对员工安全行为的影响机理,选取安全氛围中的管理层承诺、工作环境和安全意识3个维度,分析其对员工安全行为的作用路径,并应用结构方程模型进行实证检验。结果表明,工作环境和安全意识对员工安全行为有直接的显著正向影响;而管理层承诺对营造安全氛围起主导作用,并通过工作环境和安全意识作用于员工安全行为。研究表明,建筑企业重点关注管理层承诺有助于营造良好的安全氛围,从而有利于员工安全行为的改善,提升安全生产能力。
2001—2012年我国煤与瓦斯突出事故基本特征及发生规律研究
李波;王凯;魏建平;田涛;李鹏;通过对2001—2012年我国煤矿所发生的417起煤与瓦斯突出事故的统计分析,总结出该阶段我国煤矿煤与瓦斯突出事故的两个基本特征,并依据这两个基本特征对突出事故发生的原因进行了分类。突出事故起数和死亡人数统计表明,我国煤与瓦斯突出事故发生频率呈南高北低的特点,导致的死亡人数也是南多北少。其中较大事故多发,造成的死亡总人数最多,占事故总起数的62.11%,占总死亡人数的46.0%;特别重大事故较少发生,仅占事故总起数的2.39%,但造成的死亡人数较多,占总死亡人数的19.9%。根据事故发生原因及特点,瓦斯矿井所发生的突出事故原因符合第一类基本特征;突出矿井所发生的突出事故原因符合第二类基本特征;高瓦斯矿井除了符合第一类基本特征外,在管理方面和勘探方面也基本符合第二类基本特征。
基于模糊-熵权理论的铁路瓦斯隧道施工安全风险评估
吴波 ;陈辉浩 ;黄惟 ;针对含瓦斯地层隧道施工难度大、安全风险高等特点,提出采用熵值法和模糊理论相结合的方法进行铁路瓦斯隧道施工安全风险评估。为评估铁路瓦斯隧道施工安全风险,结合兴泉铁路某隧道工程,详细分析了隧道施工安全的影响因素,在此基础上构建了铁路瓦斯隧道施工安全风险评价体系,采用熵权理论确定了各层次风险影响因子权重,进而基于模糊数学理论构建了铁路瓦斯隧道施工安全风险评估模型,并对各影响因素逐层进行计算,得出铁路瓦斯隧道施工的事故可能性等级为3级,即可能出现风险。评估结果可靠,符合工程实际,可供类似工程参考。
危险品道路运输选线问题分析
任常兴;吴宗之;从运输网、运输危险源、影响区域3方面提出了危险品道路运输风险分析的框架。将道路固有特征、气象条件、交通状况和人口密度分布等风险减缓或扩大因素划分为8类,重点讨论了主要路线的自变量和因变量因素。采用双层选线管理模式,深入分析了最小化运输事故概率和暴露人口风险模型。应用权数调整节点标号算法和边线标号算法解决危险品道路运输选线问题。对影响区暴露人口的选取做了深入探讨,考虑了邻接交迭路段暴露人数的误差,对准确计算危险品运输风险有重要价值。
北京典型污染过程PM2.5的特性和来源
王志娟;韩力慧;陈旭锋;程水源;李悦;田川;谢慧;通过采集北京2010年12月—2011年3月冬春季节大气细颗粒物PM.25样品,分析了冬春季典型污染时段灰霾和沙尘期间大气细颗粒物PM.25的质量浓度和其中元素、水溶性离子、有机组分OC和EC特性,及其季节变化和来源。结果表明,北京灰霾和沙尘期间PM2.5日均质量浓度分别高达301.8μg/m3和284.8μg/m3,是美国EPAPM2.5日均质量浓度限值(35μg/m3)的8.62倍和8.14倍。灰霾时段,人为污染元素(S、Cu、Zn、As、Se、Cd、Sb、Pb)、二次无机离子(NH4+、NO3-、SO24-)和二次有机碳(SOC)的质量浓度均高于沙尘天气和非污染天气。沙尘天气时地壳元素(Na、Mg、Al、Ca、Fe等)的质量浓度高于灰霾天气和非污染天气。北京冬春季节PM2.5主要来源于燃煤和工业过程、二次转化、地面扬尘、机动车尾气和生物质燃烧。灰霾污染时段二次转化贡献率较高,沙尘污染时段地面扬尘贡献率较高。
基于熵权二维云模型的深基坑施工风险评价
王景春;张法;深基坑施工过程中的风险因素具有模糊性与随机性的特点,基于此提出一种熵权二维云模型的风险评价方法。从环境因素、管理因素和施工因素3个方面进行危险源辨识,确定深基坑施工风险评价指标体系,并应用熵权法对评价指标进行加权处理;将风险概率和风险后果作为二维云模型的基础变量,同时提出风险云相近度的计算方法以确定风险等级。应用上述方法对南宁轨道交通3号线青秀山站明挖站厅基坑的施工过程进行了风险评价,得出该施工过程的风险需采取一定控制措施方可接受,与实际情况相符,表明基于熵权二维云模型的风险评价方法合理可行。
大坝安全评价的可接受风险研究与评述
肖义,郭生练,熊立华,雒征评述了国内外安全领域可接受风险研究的历史和现状。根据事故后果对风险进行分类,对不同类型风险给出风险定量表示方法,针对不同的风险定量表示方法,应用F-N曲线和ALARP准则研究相应的可接受风险确定方法,并就其在大坝安全风险评价领域的应用进行探讨。