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平顶山矿区垮落煤岩对矿井水特征污染物吸附释放影响
路凯旋;罗庆;孙道宁;徐连满;地下水库是实现矿井水资源高效净化与循环利用的关键技术途径，而采动垮落煤岩体对矿井水中典型污染物的迁移具有重要调控作用。因此，为了探明煤岩体对污染物的原位控制机制与可行性，研究聚焦垮落煤岩体对矿井水中Fe、Pb迁移的影响规律进行探索。通过SEM–Mapping、XRD、XRF、IR等手段对煤与矸石的组成结构和表面元素分布进行全面表征，并结合不同条件下污染物的迁移行为，阐明其迁移释放机理。结果显示：（1）在去离子水条件下，矸石是水中Fe离子的主要贡献者，其释放量受粒径和浸泡时间影响，粒径越小、浸泡初期Fe离子释放量越高。Pb离子来源为煤与矸石的共同作用，矸石存在会增强其释放，但Pb离子释放量与矸石含量无显著关系。（2）在矿井水条件下，煤对矿井水中Fe离子浓度变化几乎没有影响，矿井水抑制了矸石释放Fe离子的速度；Pb离子释放受煤和矸石共同调控。（3）矿井水中Fe、Pb等金属离子的迁移释放受煤与矸石孔隙结构的显著调控。综上，矿井水污染物控制应重点关注矸石对迁移释放特性的影响，研究为矿井水井下原位净化与资源化利用提供了理论依据与技术支撑。
建筑废弃物资源化治理的四方演化博弈分析
张敏;曹越;为了应对建筑废弃物资源化“产量高、资源化率低、协同不足”的治理困境，研究在“政府–回收企业–公众–科研院所”框架下构建四方演化博弈模型，刻画政策激励、市场反馈、公众参与和技术进步的耦合机制。在有限理性假设下推导复制动态方程，通过数值仿真与敏感性分析比较不同监管强度与激励组合对资源化率、收敛速度及财政效益的影响，并采用双参数扫描、第三参数固定的方式开展关键参数协同效应的多情景热力图仿真。研究显示：单一高补贴易挤出监管并诱发搭便车，难以实现长期绩效；降低公众参与成本可通过“源头分类质量→回收企业分拣成本下降→回收企业净收益提升”的传导链产生显著放大效应；定向科研激励有助于提升技术成功率、扩大高绩效均衡区间；补贴与罚款的效力受监管成本的基础性约束，当三者处于合理配比时，系统可由低水平锁定跃迁至高资源化均衡；技术创新链条存在明确的“最低耦合门槛”，只有当科研激励、研发成功率与回收企业吸收能力协同配合时，正反馈闭环方能达成。据此，研究提出以刚性监管为起点，协同绩效挂钩激励、科研支持与公众参与的政策组合路径，并为建筑废弃物资源化治理提供了理论依据与决策参考。
宏观安全经济学的构建研究——为国家安全与发展相辅而行立学
吴超;针对当前国家统筹推进经济结构优化过程中急需宏观安全经济理论支持的重大需求，采用历史分析法、逻辑思辨法、归纳分析法和比较研究法，对宏观安全经济学的学科理论开展系统研究。首先综述了安全经济学的发展历史沿革，接着对宏观安全经济学的概念体系、科学原理、研究范式和方法、研究范畴和发展方向等开展了理论研究。结果表明：安全经济学从微观向宏观发展是历史的必然，宏观安全经济学能为国家安全与发展中的宏观安全经济问题决策提供理论支撑；建立了宏观安全经济学的概念体系，得到了宏观安全经济学的13条基础原理和13条应用原理，梳理了宏观安全经济学的典型研究范式和方法，比较了宏观安全经济学与微观安全经济学的差异，提出了未来宏观安全经济学的热点研究领域。上述成果形成了宏观安全经济学的雏形。
基于无氟表面活性剂复配泡沫灭火剂及性能研究
钱新明;侯云鹤;张建琪;郝文浩;李明辉;李芳洲;武星彤;喻林;王阔;为了在保证环境友好的前提下，提高无氟清洁泡沫灭火剂的灭火性能，本研究结合正交分析和灰色关联分析，建立多元复配计算体系，定量分析获得数值计算结果，并以灭火试验及泡沫性能测试进行验证。结果表明，α-烯烃磺酸钠、十二烷基硫酸钠、烷基糖苷具有优异的起泡性能与协同效应；通过多元复配计算出各添加剂的最佳质量分数为0.2%甘油，0.3%尿素，0.2%硅树脂聚醚乳液；该配方可高效扑灭34B和55B油盘火，灭火时间分别为28.7 s和36.7 s，泡沫均匀细腻、20 min内粗化程度很低。
基于RCET–TGatedGCN的光伏系统故障鲁棒诊断模型
沈春明;赵文;赵安;王志丞;韩方伟;针对光伏系统因监测传感器噪声和采集数据缺失等因素导致的故障诊断失效或准确性大幅度降低问题，基于对图卷积网络(Graph Convolutional Network，GCN)模型结构的改进，提出了一种融合物理约束与自适应门控的光伏系统故障鲁棒诊断模型RCET–TGatedGCN(Reliability-Constrained Edge Typing-Gated Graph Convolutional Network with Temporal Adaptation)。通过物理可靠性分层构图策略构建三通道多关系GCN，解耦物理关联与易噪的统计关联；设计类型缩放与自适应门控的两级抗干扰机制，动态调节特征聚合权重以筛选有效特征；选取随机森林、支持向量机、卷积神经网络、标准图卷积网络4种模型进行试验分析对比诊断性能。结果表明：在标准测试集上，RCET–TGatedGCN模型宏平均F1分数达91.73%，较标准GCN提升3.58百分点；在全谱系强噪声压力测试中，宏平均F1分数仍保持71.69%，相对性能衰减率控制在21.85%，显著优于对比模型方法；在跨工况泛化验证中，性能落差仅2.61百分点。研究提升了在非理想数据环境下光伏故障诊断的物理一致性与鲁棒性。
基于IAOO–ELM的露天矿边坡位移预测研究
孙华芬;汪洪林;侯克鹏;周冰浩;饶辉;王泽奇;为提升边坡位移预测的精准度，构建了基于改进燕麦优化（Improved Animated Oat Optimization，IAOO）算法与极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）的融合预测模型IAOO–ELM。在原始燕麦优化算法中引入了自适应扰动策略、动态边界收缩机制及正余弦策略，显著增强了其优化性能与稳定性。通过基准测试函数验证，改进燕麦优化算法在收敛速度与精度上均优于多种对比算法。在实际边坡位移预测中，该模型均方根误差仅为1.041 mm，与对比模型相比，均方根误差的降幅至少达到39.1%。试验结果证实，该模型可有效提高边坡位移预测的准确性与鲁棒性，为矿山滑坡灾害早期识别与预警提供可靠技术支持，在岩土工程领域具有实用价值。
三种灭火系统在全尺寸电缆隧道火灾中的灭火效能研究
颜龙;王俊怡;徐志胜;李昕;为评估灭火系统在电缆隧道火灾中的有效性，利用锥形量热仪与全尺寸电缆隧道灭火试验，系统分析了电缆火灾的燃烧特性和演变规律，并对比研究了液氮、高压细水雾和超细干粉三种灭火系统在电缆隧道火灾从初期增长向快速发展过渡阶段的灭火效能及作用机理。结果表明：当液氮灭火系统布置于电缆桥架正上方时，该系统通过冷却与窒息的高效双重作用及对深层火源优异的渗透性，表现出最优异的灭火效能，灭火时间仅需184 s，降温速率高达3.50 ℃/s；高压细水雾系统主要依靠细水雾汽化展现其冷却和窒息作用，灭火过程表现出渐进式抑制特性，灭火时间约为250 s；相比之下，超细干粉系统降温缓慢，冷却作用较差，颗粒难以渗透至电缆束深层火源，在灭火后极易发生复燃。
基于EEG-fNIRS的深井矿工夜班认知神经疲劳生理机制研究
陈盈;卢继坤;卢才武;顾清华;江松;邹元;为探究深井夜班作业对矿工认知神经疲劳的生理影响机制，克服传统单一评估方法客观性不足的局限，构建了一种基于脑电图-功能性近红外光谱（Electroencephalography - Functional Near-Infrared Spectroscopy，EEG-fNIRS）的夜班深井矿工认知疲劳多模态评估框架与试验范式。本文构建深井巷道模拟舱，设计矿工夜班前后自身对照试验，利用便携式EEG-fNIRS多模态设备，同步采集30名矿工在执行心理运动警觉任务过程中的脑电与血氧信号。研究结果表明，夜班后矿工平均反应时（Mean Reaction Time，MRT）显著延长（增幅97.5%），主观卡罗林斯卡嗜睡量表评分显著升高；疲劳状态下额区θ和α波功率及θ/α功率比指数显著升高；前额叶氧合血红蛋白（HbO）疲劳态激活响应明显减弱；θ波功率变化量与MRT延长量呈显著正相关，而ΔHbO与MRT呈显著负相关；夜班作业引发了大脑前额叶皮层“神经–血管解耦”：即神经放电抑制与血氧代谢供需失配并存，这是导致矿工夜班认知衰退的深层生理机制。研究结果可有效揭示夜班疲劳的神经生理机制，为矿山作业人员疲劳评估与安全预警提供客观依据。
滑坡作用下含环焊缝天然气管道的应力响应特征
张鹏;吴尚儒;王俊强;刘为;刘思铭;黄云飞;秦国晋;长输在役管道安全不仅受外部环境隐患（如滑坡）影响，更关键的因素在于自身存在的内部隐患（如环焊缝）。考虑到滑坡固有的广泛性、破坏性及不可逆性，为保障我国含环焊缝油气管道的安全运行，基于有限元数值模拟，深入分析管道–焊缝–滑坡联合作用下的力学响应，重点探究环焊缝对管道力学行为的影响机制，进一步通过考察环境因素（滑坡位移、滑坡角度等）、管道因素（管道内压、焊缝宽度等）对管道力学特征的影响规律。结果表明：管道环焊缝区域因余高存在，其等效应力水平普遍低于管道其他部位；而在环焊缝邻近区域，由于焊缝的力学影响，则会出现更为明显的应力集中现象（等效应力增加约4.03%）。此外，管道等效应力与滑坡位移、滑坡角度、管道内压和焊缝宽度都呈正相关联系。所得管道力学响应特征规律可为滑坡地区高钢级含环焊缝油气管道的安全运行提供理论依据。
基于文本挖掘的建筑施工监管主体风险识别与关联性研究
代成良;杨文涛;任永博;高进东;为系统识别当前建筑施工监管主体工作中的风险，揭示各风险因素间的内在联系，本文构建了由247篇建筑施工生产安全事故调查报告组成的文本语料库，采用文本挖掘技术，通过中文分词和词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF）方法，提取出38个关键词，将其划分为“子系统”与“偏差”两个维度，通过将两者组合识别出22个建筑施工监管主体风险因素。构建风险因素共现矩阵并计算各因素网络中心性，通过Apriori算法对风险因素关联规则进行挖掘。研究结果表明：隐患排查治理未落实、宣传教育培训不到位、未依法依规开展工作、执法检查不认真是建筑施工监管主体的关键风险因素，高支持度和高置信度关联规则可以较好地反映出监管主体工作开展过程中风险因素间的典型相互作用关系。研究结果对建筑施工监管主体的风险识别与防控工作具有重要的理论与现实意义。