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期刊简介

中国科协高质量科技期刊分级目录安全科学领域T1级、环境科学领域T2级
中国科学引文数据库(CSCD)核心库源期刊
中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)
Scopus数据库收录期刊
中国科技期刊提能拓展计划入选期刊
主办单位:北京理工大学、中国环境科学学会、中国职业安全健康协会
刊期:月刊
ISSN 1009-6094 CN 11-4537/X 邮发代号:2-770
基于差别矩阵与模糊贝叶斯网络的煤矿火灾风险评价模型
李琰;王雪;李红霞;为提升煤矿火灾风险评估的针对性和因果推理能力,构建了覆盖火灾预防、应急响应、风险监测和管理能力的指标体系,采用粗糙集差别矩阵方法实现属性约简,识别出火源管理、通风系统设计与维护、应急预案的完善性等五项关键指标。在此基础上对指标评价进行模糊化处理,构建模糊贝叶斯网络(Fuzzy Bayesian Network, FBN)模型,融合专家知识与概率推理,开展火灾风险评估。结果表明,通风系统设计与维护、应急预案的完善性和智能监测系统的应用为高风险因子,属于生产管理中的优先管控对象,该方法在提升风险识别准确性、支撑管理决策与解释火灾演化机制方面具有良好表现。研究融合了粗糙集和模糊贝叶斯方法,为煤矿火灾事故风险管理提供了新思路与技术支撑。
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基于动态贝叶斯网络吐珠类烟火药筑药工艺爆炸风险评估
张术琳;王澜凝;张晶莹;李琦;郭鑫;鲁义;为科学评估吐珠类烟火药筑药工艺的爆炸风险,采用事故树与动态贝叶斯网络相结合的方法,以吐珠类烟花筑药工艺为研究对象开展风险评估。首先建立事故树模型确定爆炸事故形成路径,再将事故树模型等价映射为动态贝叶斯网络模型。接着结合专家打分法与模糊分析法计算先验概率和转移概率,利用GeNle软件模拟未来3 a事故概率变化,并通过诊断推理计算后验概率。根据相对差值的排序结果识别关键危险源。结果表明:在忽视修复率的情况下,3 a后事故概率升至0.268;硫磺低点火能量、泄压装置失效等基本事件为影响事故发生的主要危险源。从人员操作规范、设备工艺改进、安全管理体系强化三个维度对重要危险源提出风险管控方案,通过推行人员复核制度、构建安全管理设备生产体系等针对性措施,降低筑药工艺火灾爆炸事故发生概率。
基于FMEA-ETIFIAD的铁路危险货物运输系统风险分析方法研究
种鹏云;姚冕;黄文成;为了防止铁路危险货物运输系统的事故和事件,采用系统性风险分析方法,将失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)和扩展三角直觉模糊信息公理设计(Extended Triangular Intuitionistic Fuzzy Information Axiomatic Design, ETIFIAD)相结合的系统风险分析方法应用于铁路危险货物运输系统的风险分析。采用三角直觉模糊数(Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers, TIFNs)对铁路危险货物运输系统每个风险子指标的故障严重度(S)、发生度(O)和检测度(D)进行评分,取代了以前FMEA方法中应用的实数1~10。之后,计算每个风险子指标的S、O和D的信息内容,用S、O和D的信息内容乘积代替之前的风险优先级数(Risk Priority Number, RPN);将铁路危险货物运输系统的风险分析问题转化为排名问题。使用熵权法计算每个风险子指标的权重,这意味着结果不受评估者的经验或知识的影响。以中国铁路危险品运输系统为背景进行了案例研究。计算结果表明,政府部门和铁路危险品运输公司应更加关注潜在的人为风险。与统计事故数据相比,基于FMEA-ETIFIAD的结果比基于FMEA的结果更可靠。
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基于组合赋权的机场跑道侵入风险评价云模型研究
张宇辉;孙泽远;廖蜀娇;针对当前跑道侵入风险量化评估手段不足,致使机场在实际管理中难以精准识别高风险环节,导致事故频发且运行效率受限的问题,提出一种基于组合赋权的云模型框架,以实现精细化风险识别。以人为因素、通信故障、机场环境、管理因素4个方面,基于狄利克雷分配主题模型构建包含4个一级指标、24个二级指标的风险评价指标体系。运用基于博弈论的组合赋权方法,结合改进层次分析法和改进熵权法确定组合权重。采用云模型结合指标权重建立综合风险评价模型,选取4个不同地域及等级的机场为评估对象进行实例验证并对云模型参数进行敏感性分析。各机场风险预警结果与实际情况基本一致,验证了评估模型的有效性和可靠性。研究结果为机场跑道侵入风险评价提供了实际参考。
镍钴锰酸锂热分解动力学建模与反应机理研究
王燕;张婧月;余天民;陈杰;苏洋;许亚北;为深入理解锂离子电池正极材料的热分解机理,基于镍钴锰酸锂(LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2,NCM523)热重试验数据,结合化学反应神经网络(Chemical Reaction Neural Network, CRNN)对其热解过程进行动力学建模,构建了包含4组物质和4个主要反应的4-4模型。该模型可准确预测NCM523的热失重过程,并揭示其热解过程遵循“层状结构→尖晶石结构→岩盐相”的不可逆相变路径。热解过程可划分为四个阶段:初始阶段为NCM523正极材料的层状结构部分转化为锂化尖晶石,反应缓慢;第二阶段为锂化尖晶石与残余层状相进一步转化为非锂化尖晶石,反应加速;第三阶段为中间相分解生成岩盐结构并释放氧气,反应速率在高温区迅速上升后趋于受限;最终阶段为全部中间相向岩盐结构的转化,反应逐渐平稳。研究表明,CRNN能够有效识别热分解反应路径并提取关键动力学参数,为锂电池热失控反应机理研究和动力学模型构建提供了新的思路。
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